京都大学大学院 情報学研究科 数理工学コース 応用数学講座
数理解析分野

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I-SVDに関する外部発表履歴

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• 国内シンポジウム (査読付き)
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• 口頭発表

専門書

• 中村佳正，可積分系の機能数理，共立出版，2006，pp. 1-208．

特許

• 中村佳正，岩崎雅史，阪野真也，行列の高速高精度特異値分解法 (HIGH-SPEED HIGH-ACCURACY MATRIX SINGULAR VALUE DECOMPOSITION METHOD，PROGRAM，AND DEVICE)，日本出願番号: 特願2004-166437，2004年6月3日出願; USA: PCT/JP2005/010084, December 1，2006; EP: 05746027.1-1527-JP2005010084, January 8，2007.
• 中村佳正，誉田太朗，岩崎雅史，阪野真也，高田雅美，特異値分解装置，及び特異値分解方法 (SINGULAR VALUE DECOMPOSITION DEVICE AND SINGULAR VALUE DECOMPOSITION METHOD)，日本出願番号: 特願2005-351089，2005年12月5日出願; USA: PCT/JP2007/066445, June 4，2007.
• 中村佳正，坪井洋明，誉田太朗，岩崎雅史，高田雅美，固有値分解装置，及び固有値分解方法，日本出願番号: 特願2006-215660，2006年8月8日出願; USA: PCT/JP2007/051575.
• 中村佳正，岩崎雅史，小幡雅彦，近藤弘一，笹田昇，行列の特異値分解を利用した高精度画像圧縮方法，プログラム，および，装置，（画像特徴抽出方法および画像圧縮方法），日本出願番号: 特願2006-211219，2006年8月2日出願; USA: PCT/JP2007/51831.

論文

• M. Nagata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Accurate similarity transformation derived from the discrete Lotka-Volterra system for bidiagonal singular values, Calcolo, DOI 10.1007/s10092-013-0085-5.
• 高田雅美, 豊川博己, 石上裕之, 木村欣司, 山下巧, 岩崎雅史, 中村佳正, 特異値計算アルゴリズムdqds法およびm2dLVs法のための新しいシフト戦略, 情報処理学会論文誌 コンピューティングシステム(ACS), 6 (2013), 94-107.
• H. Ishigami, K. Kimura, Y. Nakamura, On implementation and evaluation of inverse iteration algorithm with compact WY orthogonalization, IPSJ Trans. Math. Modeling Appl. 6 (2013), 25-35.
• 高田雅美，木村欣司，中村佳正, 特異値分解アルゴリズムの性能評価のための大きな条件数を持つ行列作成, 情報処理学会, MPS-PDPTA10-2, TOM.
• T. Yamashita, K. Kimura, and Y. Nakamura, Subtraction-free recurrence relations for lower bounds of the minimal singular value of an upper bidiagonal matrix, J.Math-for-Industry, 4 (2012), 55-71.
• M. Nagata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Error analysis of the mdLVs algorithm for computing bidiagonal singular values, Numer. Algor., 61 (2012), 261-274.
• H. Toyokawa, K. Kimura, Y. Yamamoto, M. Takata, A. Ajisaka and Y. Nakamura, On Auto-tuned Pre/postprocessing for the Singular Value Decomposition of Dense Square Matrices, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), 4 (2011), 9-21.
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, Positivity of dLV and mdLVs algorithms for computing singular values, Elec. Trans Numer. Anal., 38 (2011), 184-201.
• 豊川博己, 山本有作, 木村欣司, 高田雅美, 中村佳正, 密正方行列特異値分解における並列I-SVD法の特性を用いた後処理の高速化, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), 30 (2010), 30-38.
• K. Yadani, K. Kondo and M. Iwasaki, Numerical performance of hyperplane constrained method and its hybrid method for singular value decomposition, Computing, 92 (2011), 265-283.
• K. Yadani, K. Kondo and M. Iwasaki, Mixed double-multiple precision version of hyperplane constrained method for singular value decomposition, JSIAM Letters, 2 (2010), 25-28.
• K. Yadani, K. Kondo and M. Iwasaki, On the convergence of the V-type hyperplane constrained method for singular value decomposition, JSIAM Letters, 2 (2010), 21-24.
• K. Yadani, K. Kondo, M. Iwasaki, A singular value decomposition algorithm based on solving hyperplane constrained nonlinear systems, Appl. Math. Comp., 216 (2010), 779-790.
• Hiroki Toyokawa, Kinji Kimura, Masami Takata and Yoshimasa Nakamura, On parallelism of the I-SVD algorithm with a multi-core processor, JSIAM Letters, 1, (2009), 48-51, 2009.
• 坪井洋明，誉田太朗，岩崎雅史，木村欣司，高田雅美，中村佳正，固有値分解を目的としたツイスト分解法による分割統治法の改善，日本応用数理学会論文誌，18，No．4，(2008)，611-630．
• 片山幹基，木村欣司，高田雅美，坪井洋明，岩崎雅史，中村佳正，特異値分解法I-SVDにおける左特異ベクトル計算部の改善，日本応用数理学会論文誌，18，No．3，(2008)，389-407．
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, Center manifold approach to discrete integrable systems related to eigenvalues and singular values, Hokkaido Math. J., 36(2007), 759-775.
• 近藤弘一，笹田昇平，小幡雅彦，岩崎雅史，中村佳正，Kakarala-Ogunbona の画像分解における特異値の近接度を低減するアルゴリズム，情報処理学会論文誌，48，No．SIG8(ACS 18)，(2007)，216-225．
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, Accurate computation of singular values in terms of shifted integrable schemes, Japan J. Indust. Appl. Math. 23(2006), 239-259.
• 高田雅美，木村欣司，岩崎雅史，中村佳正，高速特異値分解のためのライブラリ開発，情報処理学会論文誌，47，No．SIG 7(ACS 14)，(2006)，91-104．
• 誉田太朗，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，分割統治法とツイスト分解法による新しい特異値分解アルゴリズム，情報処理学会論文誌，47，No．SIG 7(ACS 14)，(2006)，81-90．
• 岩崎雅史，阪野真也，中村佳正，実対称3重対角行列の高精度ツイスト分解とその特異値分解への応用，日本応用数理学会論文誌，15，No.3，461-481．
• 岩崎雅史，中村佳正，特異値計算アルゴリズムdLVの基本性質について，日本応用数理学会論文誌，15，No.3，287-306．
• 高田雅美，岩崎雅史，木村欣司，中村佳正，高精度特異値計算ルーチンの開発とその性能評価，情報処理学会論文誌コンピューティングシステム，46，No.SIG12(ACS11)，299-311．
• 岩崎雅史，Studies of Singular Value Decomposition in terms of Integrable Systems，2004年度博士論文（京都大学大学院情報学研究科）．
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, An application of the discrete Lotka-Volterra system with variable step-size to singular value computation, Inverse Problems, 20(2004), 553-563.
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, On the convergence of a solution of the discrete Lotka-Volterra system, Inverse Problems, 18(2002), 1569-1578.
• S. Tsujimoto, Y. Nakamura and M. Iwasaki, Discrete Lotka-Volterra system computes singular values, Inverse Problems, 17(2001), 53-58.

国際会議 (査読付き)

• H. Toyokawa, K. Kimura, M. Takata and Y. Nakamura, On Parallelization of the I-SVD Algorithm and its Evaluation for Clustered Singular Values, Proceedings of the 2009 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA2009), II, pp. 711-717, 2009.
• K. Yadani, K. Kimura and Y. Nakamura, Numerical algorithms for solving the optimal PWM problem on multiple-precision arithmetic with theory of orthogonal polynomials, Proceedings of the 2009 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA2009) II, (2009), pp. 697-703.
• T. Konda, H. Toyokawa and Y. Nakamura, Evaluations of parallel double divide and conquer on a 16.core computer, Proceedings of The 2008 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA2008), II, 2008 pp.790-796.
• T. Konda, H. Toyokawa and Y. Nakamura, Parallel double divide and conquer and its evaluation on a multi-core computer, Proceedings of the IADIS International Conference Applied Computing 2008 (AC2008), Algarve, Portugal, 2008, pp. 227-233.
• T. Konda and Y. Nakamura, Parallel double divide and conquer and its evaluation on a super computer, Proceedings of Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS2007), 2007, pp.231-236.
• Y. Yamamoto, T. Miyata and Y. Nakamura, Accelerating the complex Hessenberg QR algorithm with the CSX600 floating-point coprocessor, Proceedings of Parallel and Distributed Computing and Systems (PDCS2007), 2007, pp.204-211.
• Y. Yamamoto,T. Fukaya, T. Uneyama, M. Takata, K. Kimura, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Accelerating the singular value decomposition of rectangular matrices with the CSX600 and the Integrable SVD, Parallel Computing Technologies(PACT 2007), V. Malyshkin ed., Lecture Notes in Computer Science 4671, Springer-Verlag, 2007, pp.340-345.
• M. Takata, K. Kimura, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Algorithms for generating bidiagonal test matrices, Proceedings of The 2007 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications(PDPTA2007), Vol.II, 2007, pp.732-738.
• M. Takata, T. Konda, K. Kimura and Y. Nakamura, Development of orthogonality of singular vectors computed by I-SVD algorithm, Proceedings of the IADIS International Conference Applied Computing 2007 (AC2007), Salamanca, Spain, 2007,pp.437-442.
• T. Konda, H. Tsuboi, M. Takata, M. Iwasaki, and Y. Nakamura, Parallelism of double divide and conquer algorithm for singular value decomposition, Proceedings of the 25th IASTED International Multi-Conference on Parallel and Distributed Computing and Networks (PDCN 2007), Innsbruck, Austria,pp.393-398.
• M. Takata, K. Kimura and Y. Nakamura, Verification of dLVv transformation for singular vector computation with high accuracy, Proceedings of The 2006 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA2006), Vol. II, 2006, pp. 881-887.
• T. Konda, H. Tsuboi, M. Takata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Preliminary Result of Parallel Double Divide and Conquer, Proceedings of The 2006 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications (PDPTA2006), Vol. II, 2006, pp. 888-894.
• H. Tsuboi, T. Konda, M. Takata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Evaluation of a New Eigen Decomposition Algorithm for Symmetric Tridiagonal Matrices, Proceedings of The 2006 International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications(PDPTA2006), Vol. II, 2006, pp. 832-838.
• M. Takata, K.Kimura, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Performance of A New Singular Value Decomposition Scheme for Large Scale Matrices, In Proceedings of IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Networks (PDCN2006), 304-309.
• T. Konda, M. Takata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, A New SVD Algorithm Suited to Parallelization and Preliminary Results, In Proceedings of IASTED International Conference on Advances in Computer Science and Technology (ACST2006), 79-84.
• M. Takata, M. Iwasaki, K. Kimura and Y. Nakamura, An Evaluation of Singular Value Computation by the Discrete Lotka-Volterra System, In Proceedings of International Conference on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, Vol. II, 410-416.

国内シンポジウム (査読付き)

• 豊川博己, 山本有作, 木村欣司, 高田雅美, 中村佳正, 密正方行列特異値分解における並列I-SVD法の特性を用いた後処理の高速化, ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2010),pp. 43--50, 2010.
• 片山幹基，木村欣司，高田雅美，坪井洋明，岩崎雅史，中村佳正，悪条件2重対角行列のための特異値分解I-SVD法の改良，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2008), pp. 9-16, 2008.
• 坪井洋明，誉田太朗，岩崎雅史，木村欣司，高田雅美，中村佳正，ダブル分割統治法による対称3重対角行列の固有値分解，情報処理学会先進的計算基礎システムシンポジウム(SACSIS2007),pp.121-128, 2007.
• 片山幹基，木村欣司，坪井洋明，岩崎雅史，中村佳正，I-SVD法における左特異ベクトル計算法の改善，情報処理学会先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS2007)，Vol. 2007 No. 5, (2007/5/24), pp. 148-149.
• 高田雅美，木村欣司，中村佳正，2重対角行列の特異値分解におけるツイスト分解を用いた特異ベクトル計算法の改良，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2007), pp.103-110,2007.
• 誉田太朗，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，分割統治法とツイスト分解法による新しい特異値分解アルゴリズム，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2006), pp.105-112, 2006,(最優秀論文賞).
• 高田雅美，岩崎雅史，木村欣司，中村佳正，いくつかの CPU の推奨コンパイラにおける特異値計算ルーチンの実行時間の測定，情報処理学会先進的計算基盤システムシンポジウム，Vol.2005，No.5，pp212-213.
• 高田雅美，岩崎雅史，木村欣司，中村佳正，ロトカ・ボルテラ系による特異値計算の実装と評価，情報処理学会HPCシンポジウム，Vol.2005，pp25-32.

予稿集 (査読なし)

• Y. Nakamura, M. Iwasaki, K. Kimura and M. Takata, Recent Developments of the mdLVs Algorithm for Singular Values and the I-SVD Algorithm for Singular Value Decomposition, 数理解析研究所講究録, 1606, 2008, pp. 87-104.
• 中村佳正，純国産特異値分解アルゴリズムI-SVDとその可能性，第52 回システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 2008, pp. 7-12.
• K. Kimura, M. Takata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Application of the Kato-Temple Inequality for Eigenvalues of Symmetric Matrices to Numerical Algorithms with Shift for Singular Values, Proceedings of the International Conference on Informatics Education and Research for Knowledge-Circulating Society ICKS 2008, Eds. S. Kurohashi, Y. Sumi, Y. Nakamura and K. Tanaka, IEEE Computer Society Press, 2008, pp. 113-118.
• 中村佳正，岩崎雅史，木村欣司，高田雅美，行列の特異値計算のmdLVs法における最近の進展，数理解析研究所講究録, 1594, 2008, pp. 136-148.
• 岩崎雅史，中村佳正，行列の特異値計算を求めるアルゴリズムに含まれた離散可積分系に対する中心多様体理論アプローチ，数理解析研究所講究録, 1573, 2007, pp.118-123.
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, Positivity and Stability of the dLV Algorithm for Computing Matrix Singular Values, Proceedings of the 2nd International Conference on Informatics Research for Development of Knowledge Society Infrastructure ICKS 2007, Eds. M. Fukushima, K. Tajima and K. Tanaka, IEEE Computer Society Press, 2007, pp. 103-110.
• 小幡雅彦，岩崎雅史，近藤弘一，守本晃，芦野隆一，中村佳正，画像圧縮に適した特異値計算アルゴリズムの考察，情報処理学会研究報告SIG Technical Report, 2006-ARC-167, 2006-HPC-105, 169-174.
• 中村佳正，可積分な特異値計算法はなぜ高精度か，数理解析研究所講究録, 1473, 2006, pp. 41-61.
• 高田雅美，岩崎雅史，木村欣司，中村佳正，ロトカ・ボルテラ系による特異値計算アルゴリズムの実装と性能評価，情報処理学会HPC シンポジウム，Vol. 2005, 25-32.
• 高山智史，合田紘章，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，新しい特異値計算ルーチンによる対称3重対角行列の固有値計算の評価，情報処理学会研究報告HPC-101，Vol.2005，No.19，pp115-120.
• Y. Nakamura, A new approach to numerical algorithms in terms of integrable systems, Proceedings of International Conference on Informatics Research for Development of Knowledge Society Infrastructure ICKS 2004, Eds.T. Ibaraki, T. Inui and K. Tanaka, IEEE Computer Society Press, 2004, pp. 194-205.
• 誉田太朗，高田雅美，岩崎雅史，辻本諭，中村佳正，ロトカ・ボルテラ系による特異値計算アルゴリズムの並列化，情報処理学会研究報告HPC-100，Vol.2004，No.128，pp.13-18.

口頭発表

• 永田宗寛, 岩崎雅史,　中村佳正, 離散可積分系に基づく高精度Darboux変換について, 日本応用数理学会2012年研究部会連合発表会, 九州大学伊都キャンパス, 2012年3月8日.
• 永田宗寛, 岩崎雅史, dLV変換の数値安定性について, 日本応用数理学会2011年研究部会連合発表会, 電気通信大学, 2011年3月7日.
• 豊川博己, 山本有作, 木村欣司, 高田雅美, 中村佳正, 密正方行列特異値分解のための適切なアルゴリズム・パラメータの自動推定, 日本応用数理学会2010年研究部会連合発表会, 筑波大学筑波キャンパス, 2010年3月8日.
• 木村欣司, 五島大裕, 矢谷健一, 高田雅美, 山下巧, 中村佳正, m系列ヘルダーの不等式から生成される最小特異値の下界公式について, 日本応用数理学会2010年研究部会連合発表会, 筑波大学筑波キャンパス, 2010年3月8日.
• 矢谷健一, 近藤弘一, 岩崎雅史, Kantorovichの定理による超平面制約特異値分解法の半局所収束性とその応用, 日本応用数理学会2010年研究部会連合発表会, 筑波大学筑波キャンパス, 2010年3月8日.
• 矢谷健一, 近藤弘一, 岩崎雅史, 特異値分解のための超平面制約法に関する数値性能評価, 日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第8回研究会, 国立情報学研究所, 2009年11月26日.
• 矢谷健一, 近藤弘一, 岩崎雅史, 超平面制約付き非線形方程式に対するニュートン反復を利用した特異値分解法, 応用力学研究所 研究集会「非線形波動研究の現状と将来」, 九州大学筑紫地区, 2009年11月20日.
• 矢谷健一, 近藤弘一, 岩崎雅史, 超平面制約付き非線形方程式の解法による特異値分解アルゴリズムの収束性について, 平成21年度日本応用数理学会年会, 大阪大学豊中キャンパス, 2009年9月29日.
• 矢谷健一, 多倍長計算による悪条件な最適PWM問題の数値計算, 多倍長精度計算フォーラム, 工学院大学新宿キャンパス, 2009年2月24日.
• 木村欣司，山下巧，高田雅美，中村佳正，Kato-Templeの不等式と一般化Newton下界によるシフト戦略，日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会第６回研究会，国立情報学研究所，2008年11月26日．
• Tan Wang, M. Iwasaki and Y. Nakamura, On decrease of condition number of coefficient matrices in the cyclic reduction for linear systems, The NIMS 2008 Conference & The 4th East Asia SIAM Conference, Daejeon, Korea, Oct. 10-12, 2008.
• 王坦，岩崎雅史，中村佳正，連立１次方程式のCyclic Reduction法における係数行列の条件数の低減について，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 木村欣司，中村佳正，数式処理における並列計算について，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 山下巧，木村欣司，中村佳正，上二重対角行列の最小特異値の一般化Newton下界に関する減算なし公式について，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 豊川博己，木村欣司，高田雅美，中村佳正，マルチコアプロセッサを用いたI-SVD法の並列化について，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 高橋悠，岩崎雅史，中村佳正，Rutishauserシフトを行うmdLVsアルゴリズムに対する中心多様体について，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 矢谷健一，木村欣司，中村佳正，多倍長環境における直交多項式理論を利用した最適PWM 問題の数値解法，平成20年度日本応用数理学会年会，東京大学柏キャンパス，2008年9月17-19日．
• 木村欣司，中務佑治，高田雅美，中村佳正，コラッツの定理を用いたシフト戦略について，第37回数値解析シンポジウム，たざわこ芸術村温泉ゆぽぽ，2008年6月12-14日．
• 矢谷健一，木村欣司，中村佳正，直交多項式理論を利用した最適PWM問題の数値解法，第37回数値解析シンポジウム，たざわこ芸術村温泉ゆぽぽ，2008年6月12-14日．
• 山下巧，木村欣司，中村佳正，上二重対角行列の最小特異値に関する一般化Newton下界のためのO(N)アルゴリズム，第37回数値解析シンポジウム，たざわこ芸術村温泉ゆぽぽ，2008年6月12-14日．
• 中村佳正，純国産特異値分解アルゴリズムI-SVDとその可能性，第52回システム制御情報学会研究発表講演会, チュートリアル講演，2008年5月16-18日．
• 片山幹基, 木村欣司, 高田雅美, 坪井洋明, 岩崎雅史, 中村佳正，特異値分解による画像圧縮法における左特異ベクトル計算について，日本応用数理学会2008年研究部会連合発表会，2008年3月8-9日．
• 坪井洋明, 誉田太朗, 岩崎雅史, 木村欣司, 高田雅美, 中村佳正，固有値分解を目的としたツイスト分解法による分割統治法の改善，日本応用数理学会2008年研究部会連合発表会，2008年3月8-9日．
• Y. Nakamura, Recent developments of the mdLVs algorithm for singular values and the I-SVD algorithm for singular value decomposition, 流体計算における高速アルゴリズムとその応用，数理解析研究所研究集会，2008年2月18-20日．
• 片山幹基，木村欣司，高田雅美，坪井洋明，岩崎雅史，中村佳正，悪条件2重対角行列のための特異値分解I-SVD法の改良，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2008), 東京工業大学，2008年1月17日．
• 中村佳正，離散可積分系の正値性と可積分アルゴリズムについて，クリロフ(Krylov)部分空間法フォーラム(科研費合同研究集会)，別府市ビーコンプラザ，2008年1月12-13日．
• Y. Nakamura, Recent Developments of the mdLVs Algorithm for Computing Matrix Singular Values, 2007 Taiwan-Japan Joint workshop on Numerical Analysis and Scientific Computation, Institute of Mathematics, Academia Sinica, Nankang, Taipei, Nov. 30 - Dec. 2, 2007.
• M. Iwasaki, K. Kimura, M. Takata and Y. Nakamura, On the mdLVs Algorithm for Computing Matrix Singular Values, The 3rd East Asia SIAM Conference, Xiamen, China, Nov. 2-5, 2007 (invited talk).
• M. Iwasaki, K. Kimura, M. Takata and Y. Nakamura, On an exponential stability and a new shift strategy of the mdLVs algorithm for computing singular values, International Workshop on Applied Mathematics and Computational Science (IWAMCS2007), The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan (plenary talk), Sep. 25-28, 2007.
• 中村佳正，岩崎雅史，木村欣司，高田雅美，行列の特異値計算のmdLVsアルゴリズムにおける最近の進展，非線形波動現象の数理と応用，数理解析研究所研究集会，2007年9月18-20日．
• 木村欣司, 高田雅美, 坪井洋明, 中村佳正，特異値分解ライブラリのための最小特異値見積もり公式について，平成19年度日本応用数理学会年会，北海道大学，2007年9月15-17日．
• 山本有作，木村欣司，中村佳正，特異値計算のためのさまざまなシフト戦略に対する漸近的収束性解析，平成19年度日本応用数理学会年会，北海道大学，2007年9月15-17日．
• 木村欣司，高田雅美，坪井洋明，中村佳正，特異値分解ライブラリのための最小特異値見積もり公式について，日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会，第３回研究会，旭川 (招待講演），2007年7月31日．
• 坪井洋明，誉田太朗，岩崎雅史，木村欣司，高田雅美，中村佳正，ダブル分割統治法による対称3重対角行列の固有値分解，先進的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS 2007)，情報処理学会，学術総合センター講堂，2007年5月24日．
• 中村佳正，非線形可積分系理論に基づく行列の特異値分解法の革新について，第1回非線形ダイナミクス制御研究会, 計測自動制御学会(SICE), 京都大学，2007年5月15日．
• 高田雅美，木村欣司，中村佳正，2重対角行列の特異値分解におけるツイスト分解を用いた特異ベクトル計算法の改良，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2007), つくば国際会議場，2007年1月18日．
• M. Iwasaki and Y. Nakamura, Asymptotic analysis of the mdLVs algorithm in terms of center manifolds, Mathematical Sciences for Large Scale Numerical Simulations, 数理解析研究所研究集会, Nov. 29, 2006.
• Y. Nakamura, mdLVs: A new numerical algorithm for singular values designed by using discrete integrable systems, Recent Advances and Applications in Nonlinear Science, The Univ. of Tokyo (invited talk), Oct 19, 2006.
• 坪井洋明，誉田太朗，高田雅美，木村欣司，岩崎雅史，中村佳正，３重対角対称行列の固有値分解のためのダブル分割統治法-現状と課題-，平成18年度日本応用数理学会年会，筑波大学，2006年9月18日．
• Y. Nakamura, New Singular Value Decomposition Algorithm with High Performance in Terms of Integrable Systems, The 2006 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2006), Royal Hotel Carlton, Bologna, Italy (plenary talk), Sep. 11, 2006.
• Y. Nakamura, New Singular Value Decomposition Algorithm with High Performance, The First China-Japan-Korea Joint Conference on Numerical Mathematics & The Second East Asia SIAM Symposium, Sapporo Convention Center (invited talk), Aug 5, 2006.
• Y. Nakamura and M. Iwasaki, New Shifted Algorithm with Ensured Convergence to Singular Values of Bidiagonal Matrices, The Joint GAMM-SIAM Conference on Applied Linear Algebra, Dusseldorf, Germany, Jul 24-27, 2006.
• 木村欣司，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，横山和弘，野呂正行，固有分解と特異値分解用ライブラリの性能評価のためのテスト行列に関する考察，第106 回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会(HPC106)，電気通信大学，情報処理学会，2006年6月12日．
• 小幡雅彦，岩崎雅史，近藤弘一，守本晃，芦野隆一，中村佳正，画像圧縮に適した特異値分解アルゴリズムの考察，第159 回計算機アーキテクチャ・第105 回ハイパフォーマンスコンピューティング合同研究発表会(HOKKE2006)，北海道大学，情報処理学会，2006年3月1日．
• M. Takata, K. Kimura, M. Iwasaki and Y. Nakamura, Performance of a new scheme for bidiagonal singular value decomposition of large scale, IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Networks (PDCN2006), Austria, Feb. 14-16, 2006.
• Konda, M. Takata, M. Iwasaki and Y. Nakamura, A new singular value decomposition algorithm suited to parallelization and preliminary, IASTED International Conference on Advances in Computer Science and Technology (ACST2006), Mexico, Jan. 23-25, 2006.
• 高田雅美，木村欣司，岩崎雅史，中村佳正，2重対角行列のための高速特異値分解ルーチンの開発，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2006), 東京大学弥生講堂，2006年1月20日．
• 誉田太朗，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，分割統治法とツイスト分解法による新しい特異値分解アルゴリズム，情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2006), 東京大学弥生講堂.（最優秀論文賞），2006年1月20日．
• 中村佳正，特異値分解法の革新による実用化基盤の構築，科学技術振興機構，第1 回「シミュレーション技術の革新と実用化基盤の構築」領域シンポジウム，東京大学弥生講堂，2005年12月6日．
• 中村佳正，可積分系から可積分アルゴリズムへ　−行列の特異値分解を中心として−，応用数理学会秋の学校，大阪大学サイバーメディアセンター，2005年11月4日．
• Y. Nakamura, Discrete Integrable System and Singular Value Decomposition: Algorithm Having Higher Relative Accuracy, Dynamics: Frontiers in Geometry, Analysis and Mathematical Physics, Kyoto Univ., Oct. 7, 2005.
• 中村佳正，なぜ可積分特異値分解アルゴリズムは高精度か，ソリトン理論から可積分系数理へ，数理解析研究所研究集会，2005年8月22日．
• 高山智史，合田紘章，高田雅美，岩崎雅史，中村佳正，新しい特異値計算ルーチンによる対称3重対角行列の固有値計算の評価，第12 回「ハイパフォーマンスコンピューティングとアーキテクチャの評価」に関する北海道ワークショップ(HOKKE2005)，北海道大学，情報処理学会，2005年3月8日．
• 阪野真也，岩崎雅史，中村佳正，離散可積分系による実3重対角行列のコレスキー分解とその応用，平成17年日本応用数理学会研究部会連合発表会，2005年3月．
• 岩崎雅史，中村佳正，特異値計算アルゴリズム dLV の基本性質について，平成17年日本応用数理学会研究部会連合発表会，2005年3月．
• 岩崎雅史，中村佳正，可積分特異値分解I-SVDアルゴリズムの収束性について，「行列・固有値問題の解法とその応用」第１回研究集会，電気通信大学，2004年11月26日．
• 岩崎雅史，中村佳正，固有値計算アルゴリズムに現れる可積分系，日本数学会秋期総合分科会／応用数学分科会，2004年9月．
• 岩崎雅史，中村佳正，シフトつき可積分特異値分解アルゴリズムについて，日本応用数理学会年会／オーガナイズドセッション，2004年9月．
• Y. Nakamura and M. Iwasaki, I-SVD: A new singular value decomposition algorithm with a high relative accuracy, GAMM Workshop Applied and Numerical Linear Algebra, Jul., 2004.
• Y. Nakamura, A new singular value decomposition (SVD) algorithm in terms of integrable dynamical system, International Conference on Informatics Research for Development of Knowledge Society Infrastructure 2004, Mar., 2004.
• 中村佳正，岩崎雅史，可積分特異値分解(INT-SVD)の現状，日本応用数理学会年会／オーガナイズドセッション，2003年9月．
• 中村佳正，可積分と工学　−非線形ＬＣ回路からINT-SVDまで−，研究集会「ソリトン物理−過去・現在・未来」，2003年9月．
• Y. Nakamura, M. Iwasaki and S. Tsujimoto, Integrable algorithm for singular value computations, 5th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2003), Jul., 2003.
• 岩崎雅史，中村佳正，不等間隔差分ロトカ・ボルテラ系の特異値計算への応用，第32回数値解析シンポジウム，2003年5月．